ИЮЛЬ 2025

Цифровизация и искусственный интеллект: перспективы и вызовы

Главная / Темы проекта / Цифровизация и искусственный интеллект: перспективы и вызовы

«Нужно развивать искусственный интеллект, но при этом не стоит забывать и о людях»

Президент Республики Беларусь
Александр Лукашенко

ВОПРОС МЕСЯЦА

Просим принять участие в онлайн-опросе на основе автоматизированной системы социологических исследований InfoSociology и высказать свое мнение относительно проведения военного парада в честь Дня Независимости в Минске

Проблематика

Цифровые технологии уверенно встраиваются в повседневную жизнь белорусов, в функционирование разных сфер и бизнес-процессов. Активно развивается система электронного правительства, предоставляющая гражданам и бизнесу доступ к государственным услугам онлайн. Применяются роботизация и искусственный интеллект для диагностики и лечения пациентов. Внедряются электронные образовательные ресурсы, дистанционное обучение, онлайн-платформы в сфере образования. Уже привычными становятся цифровые и инженерные решения в городской и коммунальной инфраструктуре.

Цифровизация сегодня – не тренд, а необходимость обеспечения конкурентоспособности национальной экономики и суверенитета страны в цифровой сфере. Цифровые технологии (большие данные, искусственный интеллект, блокчейн, квантовые технологии и пр.) позволяют оптимизировать производственные процессы, повысить эффективность государственного управления, создать благоприятную среду для инновационного предпринимательства, укрепить информационную безопасность.

Актуальная социология

Успешная реализация цифровой трансформации страны предполагает не только высокий уровень развития цифровых технологий и соответствующей законодательной базы, но и готовность граждан к получению новых знаний и профессий, обучению новым навыкам и компетенциям, адаптации к новым форматам и условиям труда. Можно выделить ряд сдерживающих факторов со стороны общественности на пути цифровой трансформации страны.

Цифровой разрыв. Существует определенный разрыв в доступе к цифровым технологиям и отмечается недостаточная осведомленность некоторых категорий граждан относительно значимости их применения на практике. Так, молодежь обладает существенным компетентностным превосходством в понимании ключевых цифровых технологий (облачные технологии, блокчейн, дополненная и виртуальная реальность, аддитивное производство и др.). В свою очередь немало представителей старшего поколения, а также жителей сельской местности испытывают трудности с освоением цифровых технологий и использованием онлайн-сервисов.

Осведомленность разных возрастных категорий о цифровых технологиях, в %

Недоверие к цифровым сервисам. Одним из сдерживающих факторов развития цифровизации является недостаточный уровень доверия граждан к онлайн-сервисам. Участившиеся случаи мошенничества в интернете (фишинговые атаки, поддельные сайты, мошеннические предложения) подрывают уверенность граждан в способности цифровых систем защитить их личную информацию. Также есть опасения потери субъектности личности и развития тотального цифрового контроля над людьми («Ничего из вышеперечисленного не должно внедряться, если мы хотим сохранить психическое здоровье нации и снизить уровень безработицы»; «Внедрение цифровых технологий ведет к порабощению человека»; «Необходимо остановить цифровизацию и жить нормальной человеческой жизнью»).

Недостаточная мотивация. У части населения отсутствует мотивация к освоению цифровых технологий из-за недостатка информации о преимуществах и возможностях, которые они предоставляют. Необходимость разбираться в технических деталях, сложность интерфейсов, отсутствие доступной поддержки также являются сдерживающими факторами освоения инновационных сервисов. («Основные пользователи электронных сервисов – молодежь. Старшее поколение в силу ограниченности пользовательской культуры предпочитает личные обращения и очное взаимодействие»; «Нет рекламы сервисов, не объяснено, каким образом будут решать проблемы населения и – главное – не разъяснено доходчиво, зачем это необходимо»).

Ограниченность области внедрения. Зачастую внедрение цифровых технологий осуществляется на уровне единичных проектов и не масштабируется на всю отрасль. Данная ситуация формирует у граждан представление о фрагментарности цифровизации (на отдельном предприятии, в учреждении, населенном пункте), что препятствует формированию устойчивого доверия к цифровым технологиям. В таких сферах, как образование и здравоохранение, наблюдается неравномерный охват качественными цифровыми сервисами. По мнению большинства граждан, именно в данных направлениях необходимо внедрение цифровых технологий в первую очередь.

Приоритетные сферы для внедрения цифровых технологий, в %*

Повышению адаптивности белорусов к процессам цифровизации и росту доверия к цифровым технологиям будут способствовать расширение доступа к широкополосному интернету, особенно в сельской местности; повышение информационной грамотности и киберграмотности населения; усиление борьбы с киберпреступностью и совершенствование законодательных мер по защите персональных данных; широкое информирование граждан о планах, проектах и результатах реализации государственной политики в сфере цифровизации.

Актуальная статистика

В числе значимых проектов, реализуемых в рамках выполнения Государственной программы «Цифровое развитие Беларуси» на 2021 – 2025 годы, можно выделить следующие:

Витрина цифровых проектов – предназначена для размещения, изучения и анализа результатов цифровых решений и их государственной регистрации. В разделе ИT-решения публикуются цифровые продукты, разработанные отечественными компаниями для организации работы по защите интересов ИТ-рынка, перехода к импортонезависимым решениям.

Правовой форум Беларуси – предназначен для проведения публичных обсуждений проектов НПА, правовых мониторингов, сбора предложений граждан по совершенствованию законодательства (23 тыс. пользователей на сайте, около 92 проектов НПА обсуждено);

АИС «Расчет налогов» – внедрено более 10 новых сервисов, которые позволяют загружать ежегодно предоставляемую информацию о кадастровой стоимости земельных участков, подавать уведомления по земельному налогу, получать сформированные налоговыми органами проекты налоговых деклараций по транспортному налогу и т.д.;

АИС «Гуманитарная деятельность» – автоматизация учета, обработки и анализа информации о поступлениях в Беларусь помощи и ее целевом использовании;

ПК «Мобильный почтальон» – прием и выдача внутренних отправлений ускоренной почты, выдача почтовых отправлений по SMS-коду, прием заявок от населения на реализацию товаров потребительского спроса;

Национальный каталог товаров Беларуси – единая технологическая платформа ввода, обработки, хранения и использования стандартизированных по международным правилам электронной торговли цифровых описаний продукции Республики Беларусь для их продвижения на зарубежных рынках;

Республиканская система автоматизированного мониторинга окружающей среды – предназначена для сбора, хранения, обработки, анализа и визуализации данных, получаемых при проведении мониторинга окружающей среды, включая мониторинг атмосферного воздуха с учетом уровня воздействия источников его загрязнения.

Анализ инфополя

В Национальном информационном поле сформировался четкий медийный тренд на восприятие цифровизации как условия для устойчивого развития всех сфер жизнедеятельности общества:

экономика («Цифровизация – не просто тренд, а условие устойчивого развития экономики»)

образование («Нейросети на уроках и новый спецкурс для студентов. Готовы ли учителя наладить контакт с ИИ?», «Life открыл «Киберкласс», чтобы обучать школьников цифровой безопасности»)

здравоохранение («Демография, укрепление здоровья, цифровизация. Минздрав о ключевых направлениях пятилетки качества» («Светлае жыццё»)

управленческие процессы («О цифровизации административных процедур»; «Чуприс: служба «одно окно» остается востребованной, но будущее — за цифровизацией» («Нясвіжскія навіны»)

аграрный сектор («Цифровизация в аграрном секторе в поле зрения руководства республики»)

область охраны труда («Цифровизация и искусственный интеллект. В Гомеле специалисты обсудят новые подходы к охране труда»)

энергетика («Цифровизации процессов энергоэффективности»)

бизнес («Цифровая трансформация и безопасность: МТС обсудил с партнерами внедрение инновационных решений в бизнес», «В Беларуси с нелегальными казино будут бороться цифровыми технологиями» (Myfin.by).

Тема цифровизации получает широкое освещение также на международном треке: «Беларусь и Китай обсудили цифровизацию различных сфер деятельности и внедрение искусственного интеллекта» («СБ. Беларусь сегодня»); «Внедрение цифровизации и использование ИИ обсудили эксперты стран СНГ в Санкт-Петербурге» (Pravo.by); «Страны СНГ заинтересованы обмениваться опытом в госстроительстве, цифровизации, культуре и спорте»; «ЕЭК реализует концепцию Digital Union для развития процессов цифровизации в ЕАЭС».

Комментарии экспертов

Виталий Криштаносов

Директор международного информационно-аналитического центра трансфера технологий БГТУ

Стратегия цифровой трансформации: формирование государственной политики

Реализация эффективной государственной политики в сфере цифрового развития требует среди прочего формирования нормативно–правовой базы, включая разработку долгосрочной стратегии национальной цифровой трансформации (с горизонтом планирования 20‒30 лет), соответствующих нормативных актов, направленных на обеспечение комплексного и безопасного развития цифровых технологий во всех сферах экономики страны с учетом их взаимосвязей и взаимозависимостей, а также среднесрочной стратегии (горизонт планирования 5‒7 лет).

В первом случае предполагается формирование общего государственного ви́дения, или «визионерства», качественных и количественных характеристик и результатов трансформации национальной экономики с привязкой к актуальным цифровым технологиям (AI, IoT и пр.) и концепциям «Industry 4.0», «Smart City», «Smart Grid», «FinTech», «E-Government» и пр.

Во втором случае – план мероприятий по достижению желаемых результатов цифровой трансформации с различными уровнями детализации: для конкретных предприятий (проектов), отраслей или секторов экономики, национальной экономики в целом.

Целесообразно также разработать концепцию и создать цифровые кластеры вокруг крупных реформируемых белорусских предприятий, которые бы вовлекали в процесс цифровой трансформации национальные МСП – действующих и потенциальных поставщиков комплектующих, финансовые организации, предоставляющие соответствующие услуги, – для адаптации (синхронизации) общих цифровых решений производства и управления, что позволит оптимизировать затраты на реализацию комплексных проектов цифровой трансформации, достичь необходимый уровень синергии и повысить тем самым общую эффективность трансформации.

Общими задачами являются:

реализация политики развития целостных государственных экосистем, которые позволяют оцифровывать все транзакции и взаимодействия между государством, юридическими и физическими лицами;
использование принципа общей (интероперабельной) платформы при реализации цифровых проектов межведомственного и межотраслевого характера;
приведение действующих платформ к общим стандартам, позволяющим их интегрировать без угроз потери данных и сохранения безопасности;
обеспечение полноты и гарантий достоверности сведений в ГИР (ГИС);
создание национальной модели цифровых данных.

Виталий Демиров

Аналитик БИСИ

Цифровизация: на пути к управляющим платформам

Одним из главных вопросов, над которым задумываются ученые, эксперты и футурологи, является вопрос о том, лишимся ли мы рабочих мест по мере развития децентрализованных автономных организаций (DAO) как опорных пунктов цифровизации. Обеспокоенность данным вопросом справедлива, но стоит напомнить, что все предыдущие промышленные революции глобально приводили только к экономическому росту и повышению уровня жизни. Просто человек, который работал в поле, стал квалифицированным рабочим за станком, а затем рабочие стали квалифицированными специалистами в офисах. В случае развития цифровизации один из сценариев предполагает, что все станут управляющими платформ, сервисов и моделей. Постановка задач и целей останется за человеком при том, что реализация по большей части будет происходить без его участия.

Переход будет осуществляться постепенно, ведь вся система просто не сможет перестроиться одномоментно. Особенно это касается крупных компаний. В рамках данной парадигмы искусственный интеллект (ИИ) придет скорее не взамен, а в помощь. Все предыдущие промышленные скачки сводились к автоматизации производства, а сейчас происходит автоматизация мышления, реализуемого в гибридном пространстве виртуально-физических взаимодействий – Метавселенной. Работа, которая раньше выполнялась тысячами рабочих, сегодня осуществляется одним станком, а то, что сегодня делают тысячи бухгалтеров, юристов, программистов и других квалифицированных специалистов, будут делать несколько десятков нейросетей, коммуницируя в метапространстве.

При определенном сценарии экономической реализации данного потенциала в обозримом будущем у каждого человека будет практически лучший юрист, лучший бухгалтер, лучший программист, лучший маркетолог и т.д. Главным навыком станет умение обращаться с данными сервисами, платформами и моделями. Наличие оригинальной идеи о том, для чего их использовать, станет главным преимуществом. Все это в большей степени потребует креативного и нестандартного мышления, нежели десятилетий профессиональной подготовки. Таким образом, впервые в истории будет преодолен интеллектуальный разрыв между людьми и целыми государствами.

Иван Клименко

Участник молодежного аналитического движения «Будущее Беларуси», магистрант БГУИР

Искусственный интеллект как стресс-тест образования: от формализма к персонализации

На протяжении последнего десятилетия цифровизация образования рассматривалась преимущественно как процесс внедрения онлайн-платформ, электронных библиотек и виртуальных лабораторий. Казалось, что траектория технологической трансформации ясна всем участникам образовательного процесса. Однако недавние события спровоцировали сдвиг в самой природе образовательных отношений, поставив под сомнение эффективность многих традиционных методов обучения.

Катализатором изменений стало массовое внедрение генеративного искусственного интеллекта в студенческую практику. Этот феномен, словно лакмусовая бумага, проявил фундаментальные изъяны современных образовательных моделей, в особенности на уровне высшей школы. Использование ИИ справедливо связывают со снижением качества знаний и деградацией когнитивных навыков. Но эти риски — описание лишь симптомов, но не первопричин. Если учебные задания могут быть успешно выполнены алгоритмами, а система оценки ориентирована на формальное соответствие ответа шаблону, а не на анализ логики и глубину рассуждений, то какова истинная образовательная ценность такого подхода? Если генеративная модель, не различающая базовые стилистические нормы, способна создавать курсовые проекты, полностью удовлетворяющие требованиям к «типовой» работе, стоит ли удивляться, что студенты прибегают к помощи нейросетей, а преподаватели теряют мотивацию к проверке однотипных, лишенных авторской мысли текстов?

Таким образом, ИИ выступает своеобразным стресс-тестом образовательных практик, показывающим неактуальность и малоэффективность формалистских подходов в обучении. Искусственный интеллект ставит под вопрос те методики обучения, которые не направлены на развитие критического мышления, аналитических способностей и умения аргументированно говорить о проделанной работе.

В этом контексте ИИ становится предвестником персонализации и глубокой индивидуализации учебного процесса, где формальный контроль знаний постепенно уступает место методикам обучения, основанным на хорошо изученных, но на практике забытых в высшей школе принципах открытой коммуникации, рефлексии и осознанного понимания студентами изучаемого материала. В этом смысле искусственный интеллект не угрожает традиционной связке «студент-преподаватель», а наоборот, подчеркивает ее центральное значение в современном образовании. Именно такой формат взаимодействия становится наиболее устойчивым и востребованным в условиях технологических изменений.

Артем Кузьмин

Участник молодежного аналитического движения «Будущее Беларуси», студент БГУ

Генеративный ИИ: возможности и вызовы нейронных сетей

Популярное направление цифровизации в настоящее время – технологии искусственного интеллекта разных архитектур. Нейронные сети как его подмножество недавно были нишевым направлением, но архитектура GPT, впервые выпущенная в полный доступ компанией OpenAI в виде чат-бота ChatGPT 3.5 в ноябре 2022 года, запустила революционные преобразования в этом сегменте. Число пользователей моделей только этой компании превышает 3,5 млрд человек в месяц.

Данные модели начали внедрять в разные области деятельности: логистику, статистику, теорию принятия решений, экономику, программирование, здравоохранение и другие. Можно выделить следующие проблемы в этом направлении и пути их решения:

высокая доля ошибок при работе с моделями – долю ошибок разного рода можно снизить через промпт-инжиниринг;
сейчас большинство моделей носят преимущественно позитивную окраску, но они не нейтральны – к нейтральности надо стремиться еще при обучении, не позволяя модели выдавать ответы другой окраски;
проблемы, связанные с повседневной жизнью человека, когда модели типа GPT могут заменять непосредственное общение и взаимодействие;
значительные затраты на обслуживание серверов, возникающие из-за большого массива данных в базе обучения. Ответы формируются на основе распределения вероятностей появления конструкций, что требует вычислительных мощностей, и оптимизационного решения этому пока нет.

Следует отметить, что языковые генеративные модели нейронных сетей – это инструмент с широкими перспективами, и новые ее виды будут лишены указанных недостатков.